Microsoft AB-410 : Créer des applications intelligentes

Module 1 – Découvrir les solutions axées sur l’IA dans Microsoft Power Platform

• Adopter une approche de conception « AI-first » et identifier les opportunités métier.

• Explorer l’écosystème Power Platform, Copilot et les agents.

• Recommander les composants adaptés à un besoin et mapper les processus métier.

• Concevoir des prompts efficaces et appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie des prompts.

• Transformer une idée métier en plan de solution structuré et examiner la proposition technologique.

Lab / Atelier : À partir d’un cas métier, formaliser les exigences, cartographier le processus, choisir les composants Power Platform et produire un premier plan de solution assisté par l’IA

Module 2 – Créer le modèle de données avec Microsoft Dataverse

• Identifier les besoins de données, les tables, les colonnes et les relations.

• Concevoir un modèle de données Dataverse pour une solution intelligente.

• Configurer les choix, règles métier, calculs et éléments de sécurité nécessaires.

• Préparer des données exploitables par les applications, flux, agents et expériences IA.

Lab / Atelier : Construire le modèle Dataverse d’un scénario de gestion, créer les relations, sécuriser les données et vérifier leur aptitude à alimenter une application et un agent

Module 3 – Créer des applications et portails intelligents avec Power Apps

• Créer une application pilotée par modèle à partir de Dataverse.

• Créer et enrichir une application canevas avec Power Fx et les fonctions Copilot.

• Intégrer une expérience d’agent ou de Copilot dans l’application.

• Concevoir une expérience Power Pages connectée aux données métier.

• Améliorer l’ergonomie, la navigation et l’expérience utilisateur grâce à l’IA.

• Tester, partager et préparer la mise en service de la solution.

Lab / Atelier : Réaliser une application intelligente combinant Dataverse, application canevas ou pilotée par modèle, fonctionnalité Copilot et portail Power Pages, puis conduire les tests fonctionnels.

Module 4 – Automatiser et étendre les solutions avec l’IA dans Power Automate

• Créer des flux cloud déclenchés par des événements métier.

• Connecter les automatisations au modèle de données Dataverse.

• Mettre en œuvre des approbations et de la logique métier.

• Utiliser AI Builder et des prompts fondés sur les données de l’entreprise.

• Générer des réponses en langage naturel et connecter les flux aux applications et agents.

• Superviser les exécutions, traiter les erreurs et améliorer la fiabilité.

Lab / Atelier : Créer un flux complet : déclenchement Dataverse, approbation, traitement IA, génération d’une réponse contextualisée et restitution dans l’application.

Module 5 – Gouvernance, sécurité, cycle de vie et validation finale

• Identifier les responsabilités liées aux environnements, rôles, identités et stratégies.

• Appliquer les principes d’IA responsable et les exigences de gouvernance.

• Structurer la solution, préparer l’ALM, les pipelines et la supervision.

• Valider l’architecture, les choix composants et la conformité du scénario fil rouge.

Lab / Atelier : Finaliser la solution fil rouge, réaliser une revue de gouvernance et présenter l’architecture, les risques, les contrôles et le plan de déploiement.